Inteligencia Artificial

Machine Learning, Big Data, Business Intelligence.

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Inteligencia Artificial en la industria AINCO (Arquitectura, Ingeniería y Construcción)

La inteligencia artificial (I.A.) se ha convertido en una palabra de moda en muchas industrias, incluida la industria de la construcción. La capacidad de la I.A. para aprender y adaptarse a conjuntos de datos complejos la ha convertido en una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia y reducir los costos en los proyectos de construcción.

¿Cómo puede usarse la I.A. en la industria?

En la industria de la construcción, la I.A. se utiliza para automatizar tareas repetitivas, analizar datos y optimizar los flujos de trabajo. La I.A. se puede utilizar para predecir los resultados del proyecto, analizar la seguridad del sitio y mejorar el control de calidad. Las herramientas de I.A. también se pueden usar para monitorear el rendimiento del equipo, rastrear materiales y reducir el desperdicio.

Varias herramientas de I.A. se están utilizando actualmente en la industria de la construcción. Estas herramientas incluyen visión artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. La visión por computadora se utiliza para analizar datos visuales como imágenes y videos. El aprendizaje automático se utiliza para analizar datos y hacer predicciones basadas en esos datos. El procesamiento del lenguaje natural se utiliza para analizar el lenguaje escrito o hablado.

Se espera que el mercado de I.A. en la industria de la construcción crezca significativamente en los próximos años. Según un informe de Research and Markets, se espera que el mercado global de I.A. en la construcción crezca de $ 569 millones en 2020 a $ 2,8 mil millones para 2025. El informe cita varios factores que impulsan este crecimiento, incluida la necesidad de mejorar la seguridad, aumentar la productividad y reducir costos.

Implementar Inteligencia Artificial en AINCO (Arquitectura, Ingeniería y Construcción.)

Implementar I.A. en la industria de la construcción puede parecer desalentador, pero no tiene por qué serlo. Aquí hay algunos pasos simples para comenzar:

Identifique las áreas de su proceso de construcción que podrían beneficiarse de la I.A.. Esto podría incluir la planificación de proyectos, el monitoreo de equipos, el análisis de seguridad o el control de calidad.

Investigue las herramientas de I.A. que están disponibles para sus necesidades específicas. Hay varias herramientas de I.A. disponibles que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades únicas de su proyecto de construcción.

Elija una herramienta de I.A. que se ajuste a su presupuesto y que pueda integrarse fácilmente en sus procesos existentes.

Entrene a su equipo sobre cómo usar la herramienta de I.A. de manera efectiva. Esto puede requerir capacitación adicional o contratar nuevos miembros del equipo con experiencia en I.A..

Al implementar I.A. en su proyecto de construcción, puede mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la seguridad. La I.A. puede ayudarlo a tomar mejores decisiones y optimizar su flujo de trabajo, lo que genera mejores resultados para su proyecto.

Esta publicación de blog fue desarrollada por ChatGPT, un modelo de lenguaje de IA entrenado por OpenAI. Con sus capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, ChatGPT pudo analizar las últimas investigaciones y tendencias en la industria de la construcción para brindar información valiosa sobre los beneficios y la implementación de la I.A. en la construcción.

AINCO caso de éxito

Bajo nuestro modelo de transformación digital hemos digitalizado nuestros procesos constructivos, lo que nos ha permitido implementar big data en nuestros proyectos. Esta nueva información se almacena y se analiza de manera que anteriormente no era posible, lo cual nos permite implementar logaritmos de machine learning en nuestro E.R.P. para así poder alcanzar una administración pro activa de nuestro sistema. Por ejemplo nuestro sistema es capaz de predecir ordenes de compra de nuestros inventarios conforme a los avances de obra en los diferentes proyectos o de compra de repuestos, o servicios preventivos a nuestra maquinaría sin que haya intervención humana. Sin embargo nuestro camino hacia una I.A. AINCO esta encaminada el objetivo es, siguiendo el ejemplo anterior, que la I.A AINCO podrá determinar por su cuenta los flujos de inventario sin necesidad o siquiera comprensión de nuestro equipo.

Seguramente la Inteligencia Artificial AINCO aprenderá de nuestros procesos constructivos AINCO e implementará la metodología LEAN de producción PULL para el manejo de inventarios pero podría crear procesos que no sean intuitivos para nuestro equipo.

Nuestra aplicación más practica ha sido en la supervisión de obra, donde a través de proveedores de software hemos implementado una supervisión de realidad virtual que reconoce y alerta de posibles riesgos de seguridad industrial para el equipo AINCO en el proyecto.

AINCO es sin duda una organización pionera de I.A. en la industria y contamos con proyectos in house, outsourced y en conjunto con desarrolladores de software para implementar y crear nuestra Inteligencia Artificial AINCO que se involucre en el diseño, planificación y costeo de nuestros proyectos.

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